《智能素养与计算社会科学方法论》是一门面向本科生的通识课程，旨在培养学生在数字时代理解社会现象、解决社会问题所需的智能思维与计算分析能力。课程内容涵盖三大模块：社会科学中的数据分析思维、因果分析方法、仿真计算方法。在数据分析模块中，学生将学习数据在计算机系统中的存储、管理及可视化方法，并掌握 Python 对文件、数据库及可视化的基本操作；在因果分析模块中，课程系统讲授变量关系、回归分析及结构方程模型，帮助学生形成从相关到因果的科学推断能力；在仿真计算模块中，学生将理解仿真的基本原理，学习使用 Arena 建模真实社会系统并通过仿真优化决策。课程注重实践训练与案例应用，旨在帮助学生构建跨学科、数据驱动的社会科学研究思维，提升智能时代的综合分析与决策能力。

教学大纲

教学课件

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智能素养与计算社会科学方法论（0333）